"이 분석으로 회사가 뭘 얻었나요?"
이 질문에 숫자로 답할 수 있어야 합니다
황의림 코치 · 외국계 Data & AI 매니저 현직 · 데이터 실무 7년 6개월
분석 프로젝트를 나열하는 포트폴리오는 넘칩니다. 채용하는 쪽이 보는 건 그 분석이 실제로 무엇을 바꿨는지예요.
이런 걸 받아요
모델 정확도보다 중요한 건,
그 모델이 무엇을 바꿨는지예요.
황의림 코치 1:1 코칭
시간당시간당 14만원 · 합격 자소서 · 경력기술서 · 면접족보 아카이브 3종 포함
이런 고민, 데이터 직무 지원자에게 가장 많이 들었어요
포트폴리오는 있는데 뭘 어필해야 할지 모르겠어요
데이터 직무가 너무 많아서 어디로 갈지 모르겠어요
기술면접에서 SQL·통계 질문에 자신이 없어요
황의림 코치는 이런 사람이에요
황의림 코치
외국계 Data & AI 매니저 · 데이터 실무 7년 6개월
이 코치를 선정한 이유
코칭받은 분들이 합격한 곳
이렇게 진행돼요
데이터 직무 진단과 지원 전략
데이터 분석가·사이언티스트·엔지니어·BI가 실제로 무슨 일을 하고 어떤 스택을 요구하는지 비교합니다.
전공과 프로젝트 경험을 놓고 현실적인 목표 직무를 정한 뒤, 무엇을 먼저 채울지 순서를 잡습니다.
포트폴리오·자소서 성과 재작성
"무슨 모델을 썼다"에서 "그 분석으로 무엇이 얼마나 바뀌었다"로 문장을 바꿉니다. 절감액·시간·전환율 같은 지표로 성과를 표현하는 방식을 함께 연습합니다.
프로젝트마다 문제 정의와 접근 근거가 드러나도록 구조를 다시 짭니다.
데이터 직무 기술면접 실전
SQL 쿼리 작성, 통계 개념, A/B 테스트 설계처럼 빈출 영역을 실무 사례로 대비합니다.
"왜 이 방법을 골랐는지"를 묻는 꼬리질문에 답하는 훈련을 반복하고, 외국계 지원자는 영어면접도 함께 다룹니다.
자소서 · 경력기술서 · 면접 · 포트폴리오 전과정
직무 확정 → 포트폴리오 재작성 → 기술면접이 하나의 기준으로 이어집니다.
진행 후 보완이 더 필요하면 그때 필요한 시간만큼만 추가하실 수 있어요.